Redis：十大数据类型

Redis支持的数据类型包括：字符串(String), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set), 哈希(Hash)，位图(Bitmap), 超日志(HyperLogLog), 地理位置(Geo), 流(Stream)。

解决方案：

1. 字符串(String)：最基本的数据类型，可以存储任何类型的字符串，包括二进制、序列化的对象等。

   示例代码：

   
   
   
   # 设置字符串
   redis.set('key', 'value')
   # 获取字符串
   redis.get('key')

2. 列表(List)：按照插入顺序保存数据，可以在两端进行插入和删除。

   示例代码：

   
   
   
   # 在列表左侧插入元素
   redis.lpush('key', 'value')
   # 在列表右侧插入元素
   redis.rpush('key', 'value')
   # 获取列表
   redis.lrange('key', 0, -1)

3. 集合(Set)：无序的字符串集合，不允许有重复元素。

   示例代码：

   
   
   
   # 添加元素到集合
   redis.sadd('key', 'value')
   # 获取集合中所有成员
   redis.smembers('key')

4. 有序集合(Sorted Set)：不允许有重复元素的集合，每个元素都关联一个分数，通过分数进行排序。

   示例代码：

   
   
   
   # 添加成员及其分数到有序集合
   redis.zadd('key', {'member': score})
   # 获取有序集合中的所有成员
   redis.zrange('key', 0, -1)

5. 哈希(Hash)：包含键值对的无序映射。

   示例代码：

   
   
   
   # 设置哈希表字段
   redis.hset('key', 'field', 'value')
   # 获取哈希表中的所有字段和值
   redis.hgetall('key')

6. 位图(Bitmap)：通过对位进行操作来处理二进制数据，可以实现布隆过滤器等功能。

   示例代码：

   
   
   
   # 设置位图的位值
   redis.setbit('key', offset, value)
   # 获取位图的位值
   redis.getbit('key', offset)

7. 超日志(HyperLogLog)：用于计算集合中唯一元素的数量，内存占用极小。

   示例代码：

   
   
   
   # 添加元素到HyperLogLog
   redis.pfadd('key', 'value')
   # 估算HyperLogLog的基数
   redis.pfcount('key')

8. 地理位置(Geo)：用于存储地理位置信息，并执行基于位置的操作，如计算两点之间的距离。

   示例代码：

   
   
   
   # 添加地理位置信息
   redis.geoadd('key', longitude, latitude, 'member')
   # 获取地理位置的信息
   redis.geopos('key', 'member')

9. 流(Stream)：消息队列，可以生产和消费消息。

   示例代码：

   
   
   
   # 添加消息到流
   redis.xadd('key', {'field': 'value'})
   # 获取流中的消息
   redis.xrange('key', '-', '-', count=10)