【Redis】如何保证缓存和数据库的一致性

为了保证缓存和数据库的一致性，可以采用以下策略：

1. 写入数据库后删除缓存：

   先写数据库，成功后删除缓存。这种方式简单，但可能存在数据不一致的情况，因为删除缓存可能失败。

2. 写入数据库前删除缓存：

   先删除缓存，再写数据库。这种方式能保证一致性，但可能存在并发问题。

3. 使用事务：

   将数据库操作和缓存操作放在同一个事务中。这种方式能保证原子性，一旦事务提交，数据库和缓存状态就会保持一致。

示例代码（使用Python和Redis）：

import redis
import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
 
# 初始化数据库会话
engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
 
# 初始化Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 删除缓存
def delete_cache(key):
    r.delete(key)
 
# 写入数据库并删除相应的缓存
def write_to_db_and_delete_cache(key, value):
    # 假设有一个模型Model和对应的表
    class Model(Base):
        __tablename__ = 'my_table'
        id = Column(Integer, primary_key=True)
        data = Column(String)
    
    # 写入数据库
    new_item = Model(data=value)
    session.add(new_item)
    session.commit()
    
    # 删除缓存
    delete_cache(key)
 
# 使用示例
key = 'my_key'
value = 'my_value'
write_to_db_and_delete_cache(key, value)

在实际应用中，可能需要结合具体的业务场景来选择最合适的策略。例如，可以使用锁或者队列来处理并发问题，或者采用更复杂的策略如延迟双删策略（延迟删除缓存直到数据更新操作完成）等。