Spring Boot配合Postgresql和MybatisPlus实现外卖平台常见的距离你xxx米功能

为了实现基于Spring Boot、PostgreSQL和MyBatis Plus的外卖平台中的“距离你xxx米”功能,你需要以下几个步骤:

  1. 在PostgreSQL数据库中创建一个表来存储所有外卖店的信息和它们的地理位置数据。
  2. 使用MyBatis Plus在Spring Boot应用中创建对应的实体类。
  3. 实现一个服务方法,该方法接收用户的位置(经度和纬度)和距离的范围,然后使用SQL查询来找出所有落在该范围内的外卖店。

以下是一个简化的例子:

实体类(DeliveryShop.java):




import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
 
@Data
@TableName("delivery_shops")
public class DeliveryShop {
    private Long id;
    private String name;
    private Double longitude;
    private Double latitude;
    // 其他字段...
}

Mapper接口(DeliveryShopMapper.java):




import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.List;
 
public interface DeliveryShopMapper extends BaseMapper<DeliveryShop> {
    @Select("SELECT * FROM delivery_shops WHERE ST_Distance_Sphere(point(longitude, latitude), point(${longitude}, ${latitude})) < ${radius} * 1000")
    List<DeliveryShop> findShopsWithinRadius(double longitude, double latitude, int radius);
}

服务类(DeliveryShopService.java):




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class DeliveryShopService {
    @Autowired
    private DeliveryShopMapper deliveryShopMapper;
 
    public List<DeliveryShop> getShopsWithinRadius(double longitude, double latitude, int radiusInKm) {
        return deliveryShopMapper.findShopsWithinRadius(longitude, latitude, radiusInKm);
    }
}

在这个例子中,ST_Distance_Sphere是PostgreSQL中的一个函数,用于计算两个地理位置点之间的距离,函数接收的参数是两个point类型的值,分别代表两个商家的经纬度和用户的经纬度。返回的结果是以米为单位的距离,因此我们乘以1000将单位转换为公里。

请注意,这个例子假设你已经配置好了Spring Boot与PostgreSQL和MyBatis Plus的整合,并且你的表和实体类已经正确映射。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日