【108期】如何利用 redis 分布式锁，解决秒杀场景下的订单超卖问题？

要使用Redis实现分布式锁来解决秒杀场景下的订单超卖问题，可以通过以下步骤实现：

1. 在开始处理订单时，使用SETNX命令尝试获取锁。
2. 如果获取锁成功，执行订单处理逻辑。
3. 处理完订单后，使用DEL命令释放锁。
4. 如果在尝试获取锁时，因为并发的原因获取锁失败，需要等待锁释放或者重试获取锁。

以下是使用Python和redis-py库的示例代码：

import redis
import time
import uuid
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 全局唯一的客户端ID
client_id = str(uuid.uuid4())
 
def acquire_lock(lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    end = time.time() + acquire_timeout
    while time.time() < end:
        if r.set(lock_name, client_id, ex=lock_timeout, nx=True):
            return True
        time.sleep(0.001)
    return False
 
def release_lock(lock_name):
    with r.pipeline() as pipe:
        while True:
            try:
                pipe.watch(lock_name)
                if pipe.get(lock_name) == client_id:
                    pipe.multi()
                    pipe.delete(lock_name)
                    pipe.execute()
                    return True
                pipe.unwatch()
                break
            except redis.exceptions.WatchError:
                pass
    return False
 
def process_order():
    # 这里放置处理订单的逻辑代码
    pass
 
def seconds_killing():
    if acquire_lock("seckill_lock"):
        try:
            process_order()
        finally:
            release_lock("seckill_lock")
    else:
        # 处理未获取锁的情况，可以选择等待或重试
        print("Failed to acquire lock")
 
# 开始秒杀
seconds_killing()

在这个示例中，acquire_lock函数尝试获取锁，如果在指定时间内成功，则返回True，否则返回False。release_lock函数则尝试释放锁。在seconds_killing函数中，如果获取锁成功，则执行订单处理逻辑，并在最后确保释放锁；如果获取锁失败，则根据实际需求处理未获取锁的情况。