SpringBoot集成阿里百炼大模型(初始demo) 原子的学习日记Day01




import com.baidu.dueros.bot.Bot;
import com.baidu.dueros.data.request.BotRequest;
import com.baidu.dueros.data.response.OutputSpeech;
import com.baidu.dueros.data.response.Reprompt;
import com.baidu.dueros.data.response.card.TextCard;
import com.baidu.dueros.model.Response;
import com.baidu.dueros.nlp.NlpResult;
import com.baidu.dueros.util.JsonUtil;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class BotDemo {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Bot对象
        Bot bot = new Bot();
 
        // 示例请求数据
        String requestJson = "{\"version\":\"1.0\",\"session\":{\"sessionId\":\"sessionId\",\"application\":{\"applicationId\":\"applicationId\"}},\"request\":{\"type\":\"LaunchRequest\"}}";
 
        // 解析请求数据
        BotRequest botRequest = JsonUtil.fromJson(requestJson, BotRequest.class);
        NlpResult nlpResult = bot.parseRequest(requestJson);
 
        // 处理请求
        Response response = bot.processRequest(nlpResult);
 
        // 构建输出
        OutputSpeech outputSpeech = new OutputSpeech();
        outputSpeech.setText("欢迎使用百炼大模型");
        Reprompt reprompt = new Reprompt();
        reprompt.setOutputSpeech(outputSpeech);
 
        TextCard textCard = new TextCard();
        textCard.setTitle("欢迎");
        textCard.setText("欢迎使用百炼大模型");
 
        // 设置响应
        response.addOutputSpeech(outputSpeech);
        response.setReprompt(reprompt);
        response.addCard(textCard);
 
        // 生成响应JSON
        String responseJson = JsonUtil.toJson(response);
 
        // 输出响应JSON
        System.out.println(responseJson);
    }
}

这段代码展示了如何使用阿里巴巴开放平台提供的Bot类来处理与DuerOS智能音箱等设备的交互。它解析了一个简单的请求JSON,并生成了一个响应,其中包含文本和卡片信息。这个过程是DuerOS技能开发的核心部分。

最后修改于:2024年09月04日 16:33

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