MongoDB复杂分组聚合查询

// 假设我们有一个名为"sales"的MongoDB集合，包含以下结构的文档：
// {
//   item: "abc",
//   quantity: 2,
//   price: 10,
//   date: ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")
// }
 
// 我们想要按照item字段来分组，并计算每个item的总销售额和数量，同时还要按日期来进行筛选
db.sales.aggregate([
    {
        $match: {
            date: {
                $gte: ISODate("2020-01-01T00:00:00Z"),
                $lt: ISODate("2020-02-01T00:00:00Z")
            }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$item",
            totalQuantity: { $sum: "$quantity" },
            totalRevenue: { $sum: { $multiply: ["$quantity", "$price"] } }
        }
    }
]);

这段代码首先使用$match阶段来筛选指定日期范围内的文档，然后使用$group阶段按照item字段来分组，并计算每个item的总quantity和总销售额（totalRevenue）。这是一个典型的MongoDB复杂分组聚合查询的例子。