springboot的@Async注解的默认线程池

在Spring Boot中,@Async注解用于创建异步方法,即允许方法在不阻塞调用线程的情况下执行。默认情况下,@Async使用Spring创建的SimpleAsyncTaskExecutor。但是,这种执行器不重用线程,对于长期运行的应用程序,我们可能需要一个更高效的线程池。

解决方案:

  1. 自定义线程池:

    你可以通过配置一个自定义的线程池来覆盖默认的SimpleAsyncTaskExecutor。

    
    
    
    @Configuration
    public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
        @Override
        @Bean
        public Executor getAsyncExecutor() {
            ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
            executor.setCorePoolSize(7);
            executor.setMaxPoolSize(42);
            executor.setQueueCapacity(11);
            executor.setThreadNamePrefix("MyAsyncThread-");
            executor.initialize();
            return executor;
        }
    }

    在这个配置中,我们定义了一个ThreadPoolTaskExecutor,并设置了线程池的核心线程数(corePoolSize)、最大线程数(maxPoolSize)、队列容量(queueCapacity)和线程名称前缀(threadNamePrefix)。

  2. 使用@EnableAsync注解和@Async注解:

    在启动类或者配置类上使用@EnableAsync注解来开启Spring的异步方法执行能力,然后在需要异步执行的方法上使用@Async注解。

    
    
    
    @EnableAsync
    @SpringBootApplication
    public class Application {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Application.class, args);
        }
    }
     
    @Service
    public class AsyncService {
        @Async
        public void executeAsyncTask() {
            System.out.println("Executing async task with thread: " + Thread.currentThread().getName());
        }
    }

    在这个例子中,我们定义了一个名为AsyncService的服务类,其中的executeAsyncTask方法被标记为@Async,这意味着Spring将以异步方式调用这个方法。

注意:

  • 在使用@Async注解时,需要确保@EnableAsync注解在你的配置类或者启动类上已经声明。
  • 如果你没有指定异步方法使用的线程池,Spring将使用默认的SimpleAsyncTaskExecutor。
  • 如果你想要为特定的方法指定一个线程池,你可以通过在@Async注解中指定Executor的名称来实现。
  • 确保异步方法不要在同一个类中调用,否则可能会导致死锁,因为调用方会等待异步方法完成,而异步方法则等待调用方释放同步锁。
最后修改于:2024年09月04日 16:15

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日