Redis GEO 类型与 API 结合，地理位置优化的绝佳实践

import redis
 
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加地理位置信息
r.geoadd('city:locations', {'beijing': (116.405285, 39.904989), 'shanghai': (121.472644, 31.231706), 'guangzhou': (113.264365, 23.129091)})
 
# 获取两个地点之间的距离
distance = r.geodist('city:locations', 'beijing', 'shanghai', 'km')
print(f"Distance from Beijing to Shanghai: {distance}")
 
# 获取指定地点的坐标信息
coordinates = r.geopos('city:locations', 'beijing')
print(f"Coordinates of Beijing: {coordinates}")
 
# 获取指定区域内的地点
locations_within = r.georadius('city:locations', 116.405285, 39.904989, 100, 'km', withcoords=True, count=2)
print(f"Locations within 100 km of Beijing: {locations_within}")

这段代码展示了如何使用Redis的GEO类型和相关API来处理地理位置数据。首先，我们连接到Redis服务器，然后添加了一些城市的地理位置信息。接着，我们计算了北京和上海之间的距离，并获取了北京的坐标。最后，我们通过给定北京的坐标和搜索半径，找出了区域内的其他地点。这个实例简洁地展示了GEO命令的使用，对开发者有很好的教育意义。