MongoDB 聚合怎么写，更复杂的聚合案例

MongoDB 的复杂聚合查询通常涉及多个阶段，如$match（筛选）、$group（分组）、$sort（排序）、$limit（限制结果数量）等。以下是一个更复杂的聚合查询例子，它涉及到多级分组、过滤和排序：

db.collection.aggregate([
    // 筛选出指定条件的文档
    {
        $match: {
            status: "A"
        }
    },
    // 按照某些字段进行分组，并计算每个组的总数和其他统计数据
    {
        $group: {
            _id: { field1: "$field1", field2: "$field2" }, // 分组的键
            count: { $sum: 1 }, // 统计每个组的文档数量
            totalAmount: { $sum: "$amount" }, // 统计每个组的金额总和
            averageAmount: { $avg: "$amount" } // 统计每个组的平均金额
        }
    },
    // 按照总金额进行降序排序
    {
        $sort: {
            totalAmount: -1
        }
    },
    // 限制输出结果数量
    {
        $limit: 10
    }
]);

这个例子中，我们首先筛选出状态为 "A" 的文档，然后根据字段 field1 和 field2 进行分组，并计算每个分组中的文档数量、金额总和以及平均金额，并按照总金额降序排序最后输出前10个结果。