Esp32S3通过文心一言大模型实现智能语音对话

以下是一个简化的例子，展示如何在ESP32-S3上使用文心一言大模型实现基本的智能语音对话功能。

首先，确保你已经在ESP32-S3上安装了MicroPython，并且配置了文心一言的API密钥。

import network
import urequests as requests
import ujson
from machine import Pin, SoftI2C
from ssd1306 import SSD1306_I2C
 
# 配置网络连接
def do_connect():
    wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
    wlan.active(True)
    if not wlan.isconnected():
        print('connecting to network...')
        wlan.connect('你的WiFi名称', '你的WiFi密码')
        while not wlan.isconnected():
            pass
    print('network config:', wlan.ifconfig())
 
# 发送请求到文心一言API
def send_request(text):
    url = "https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"
    data = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': '你的API Key',
        'client_secret': '你的Secret Key'
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    access_token = ujson.loads(response.text)['access_token']
 
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0"
    data = {
        'access_token': access_token,
        'version': '2.0',
        'service': 'chat.bot.emotion',
        'session_id': 'your_session_id', # 你的会话ID
        'log_id': '123456789',
        'request': ujson.dumps({
            'query': text,
            'user_id': 'your_user_id', # 你的用户ID
        })
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    return ujson.loads(response.text)['response']['result']['answers'][0]['answer']
 
# OLED显示函数
def display_text(text):
    i2c = SoftI2C(scl=Pin(5), sda=Pin(4))
    oled = SSD1306_I2C(128, 64, i2c, addr=0x3c)
    oled.text(text, 0, 0)
    oled.show()
 
# 语音对话处理函数
def handle_conversation():
    do_connect()
    display_text("连接成功！")
    while True:
        # 这里应该是语音识别代码，暂时用input模拟
        voice_input = input("请输入你的问题: ")
        display_text("你说: " + voice_input)
        response = send_request(voice_input)
        display_text("机器回答: " + response)
        print("机器回答: " + response)
 
handle_conversation()

这段代码首先配置了网络连接，然后定义了发送请求到文心一言API的函数，并且实现了一个简单的OLED显示文本的功能。handle_conversation函数负责整个会话循环，模拟语音输入，发送请求，并在OLED上显示结果。

注意：这