ShardingSphere系列01：Shardingjdbc实现分表（含项目实践）

以下是一个使用ShardingSphere的ShardingJDBC实现分表的简单示例。

1. 在pom.xml中添加ShardingSphere的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>您的版本号</version>
</dependency>

2. 配置分片规则。在src/main/resources下创建配置文件 sharding-jdbc.yaml：

shardingRule:
  tables:
    t_order:
      actualDataNodes: ds${0..1}.t_order_${0..1}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: t_order_${order_id % 2}
      keyGenerator:
        type: SNOWFLAKE
        column: order_id
  bindingTables:
    - t_order,t_order_item
  defaultDatabaseStrategy:
    inline:
      shardingColumn: user_id
      algorithmExpression: ds${user_id % 2}
  defaultTableStrategy:
    none:

3. 使用ShardingJDBC进行数据库操作：

public class ShardingJdbcExample {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // 配置数据源
        DataSource dataSource = ShardingJdbcFactory.createDataSource("sharding-jdbc.yaml");
 
        // 获取连接
        Connection conn = dataSource.getConnection();
 
        // 执行SQL
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement("INSERT INTO t_order (user_id, order_id) VALUES (?, ?)");
        preparedStatement.setInt(1, 10);
        preparedStatement.setInt(2, 1000);
        preparedStatement.executeUpdate();
 
        // 关闭连接
        preparedStatement.close();
        conn.close();
    }
}

在这个例子中，我们配置了基于order_id的分表策略和基于user_id的数据库分片策略。当插入一条t_order记录时，系统会根据order_id计算该记录应该存放在哪个分表中，同时会根据user_id决定该操作应该连接到哪个数据库。

这只是一个简单的示例，实际项目中可能需要更复杂的配置和逻辑。