面试分享——订单超30分钟未支付自动取消用什么实现？如何使用Redis实现延迟队列？

要实现订单超过30分钟未支付自动取消，可以使用Redis的ZSET（有序集合）来实现延时任务队列。

步骤如下：

1. 当订单创建时，计算订单的过期时间，即创建时间 + 30分钟。
2. 将订单ID和过期时间作为一个元素加入到ZSET中。
3. 创建一个定时任务，定时检查ZSET中已经过期的订单，并将它们标记为取消。

以下是使用Python和Redis的示例代码：

import redis
import time
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加订单到延时队列
def add_order_to_delay_queue(order_id, expire_time):
    score = expire_time
    r.zadd('delay_queue', {order_id: score})
 
# 处理过期订单
def process_expired_orders():
    now = time.time()
    expired_orders = r.zrangebyscore('delay_queue', 0, now)
    for order_id in expired_orders:
        # 标记订单为取消
        # 这里可以添加更多逻辑，例如更新订单状态等
        print(f'Order {order_id} has been cancelled due to timeout.')
        r.zrem('delay_queue', order_id)  # 从延时队列中移除处理过的订单
 
# 示例：创建一个订单并添加到延时队列
order_id = '12345'
expire_time = time.time() + 30 * 60  # 当前时间 + 30分钟
add_order_to_delay_queue(order_id, expire_time)
 
# 定时运行process_expired_orders函数
# 可以使用cron job或者第三方定时任务库如`APScheduler`来周期性执行

这个示例展示了如何使用Redis的ZSET来实现订单超时自动取消的功能。实际应用中，你可能需要结合数据库来更新订单状态，并且可能需要更复杂的逻辑来处理并发问题。