SpringBoot集成AI，接入大模型框架，LangChain4j

要在Spring Boot中集成AI和大型模型框架LangChain4j，你需要按照以下步骤操作：

1. 在Spring Boot项目的pom.xml中添加LangChain4j的依赖。
2. 配置必要的模型和资源。
3. 创建服务以使用LangChain4j的功能。

以下是一个简化的例子：

Step 1: 添加LangChain4j依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <!-- 添加 LangChain4j 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.o11y.jvm</groupId>
        <artifactId>langchain4j</artifactId>
        <version>最新版本</version>
    </dependency>
</dependencies>

Step 2: 配置模型和资源。

在application.properties或application.yml中配置模型路径等信息：

# application.properties
 
# 模型路径配置
model.path=/path/to/your/model

Step 3: 创建服务。

import com.o11y.jvm.langchain4j.LangChain4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class LangChainService {
 
    @Value("${model.path}")
    private String modelPath;
 
    public String processInput(String input) {
        // 使用LangChain4j处理输入
        return LangChain4j.processInput(input, modelPath);
    }
}

Step 4: 创建一个REST Controller来使用服务。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class LangChainController {
 
    @Autowired
    private LangChainService langChainService;
 
    @PostMapping("/process")
    public String processInput(@RequestBody String input) {
        return langChainService.processInput(input);
    }
}

以上代码提供了一个简单的Spring Boot集成示例，其中包含了集成LangChain4j的基本步骤。在实际应用中，你需要根据LangChain4j的具体API和你的模型进行调整。