【Python】 探索Django框架的高并发处理能力

import time
from django.http import HttpResponse
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.views.decorators.http import require_http_methods
 
# 无限循环，模拟CPU密集型操作
def cpu_intensive_task():
    while True:
        start_time = time.time()
        for _ in range(100000000):
            pass
        end_time = time.time()
        if end_time - start_time > 1:
            break
 
# 装饰器确保该视图可以接受POST请求
@csrf_exempt
@require_http_methods(["POST"])
def test_concurrency(request):
    # 启动模拟的CPU密集型任务
    cpu_intensive_task()
    return HttpResponse("Concurrency Test Started")

这段代码中，我们定义了一个cpu_intensive_task函数来模拟CPU密集型操作，并且通过无限循环保证该操作至少运行一秒钟。然后我们定义了一个视图test_concurrency，该视图通过装饰器确保它能够处理POST请求，并且在接收到请求后运行这个模拟的CPU密集型任务。这个例子旨在展示如何在Django中处理高并发场景，并且通过无限循环模拟长时间运行的操作。