Redis篇：缓存击穿及解决方案

import redis
 
# 假设这是你的Redis连接对象
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 缓存击穿解决方案 - 使用锁
def get_data_with_lock(key, lock_key, expire_time=5, lock_timeout=5):
    with redis_client.lock(lock_key, timeout=lock_timeout):
        # 如果数据不在缓存中，则执行数据库查询并更新缓存
        if not redis_client.exists(key):
            data = query_data_from_db()  # 假设这是从数据库获取数据的方法
            redis_client.setex(key, expire_time, data)
            return data
        else:
            # 数据已经被缓存，直接从Redis获取
            return redis_client.get(key)
 
# 假设这是查询数据库的方法
def query_data_from_db():
    return "数据库中的数据"
 
# 使用示例
data = get_data_with_lock('my_key', 'my_key_lock')
print(data)

这个代码示例展示了如何使用分布式锁来避免缓存击穿问题。当多个客户端尝试访问相同的数据时，只有一个客户端能够获取锁并与数据库交互，其他客户端则等待锁释放或者重试。这确保了数据库的压力不会在缓存失效时集中发生，从而减轻了数据库的负担。