Flink-CDC解析(第47天)
在Flink-CDC中,我们可以使用Flink的Debezium连接器来捕获数据库的变更数据。Debezium是一个分布式平台,用于捕获数据库的变更数据捕获(CDC)。
以下是一个简单的示例,展示如何使用Flink的Debezium连接器来读取MySQL数据库的变更事件:
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.TableResult;
public class FlinkCDCExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
// 配置Debezium连接器以读取MySQL的变更数据
String dbevents = """
{
"name": "dbevents",
"format": {
"type": "debezium-json"
},
"changelog-mode": "all",
"debezium": {
"slot.name": "default",
"snapshot.mode": "initial",
"schema.include": "true",
"database.hostname": "your-mysql-host",
"database.port": "3306",
"database.user": "your-mysql-user",
"database.password": "your-mysql-password",
"database.server.id": "184054",
"database.server.name": "my-app",
"database.include.list": "your_db_name",
"database.history.kafka.bootstrap.servers": "kafka:9092",
"database.history.kafka.topic": "schema-changes.my-app"
}
}
""";
// 创建Debezium源表
tableEnv.executeSql(dbevents);
// 注册源表
tableEnv.createTemporaryView("dbevents", tableEnv.executeSql("SELECT * FROM dbevents"));
// 查询并输出变更事件
TableResult result = tableEnv.executeSql(
"SELECT " +
" operation, " + // 操作类型(INSERT, UPDATE, DELETE)
" before, " + // 变更前的数据
" after " + // 变更后的数据
"FROM dbevents");
result.print();
}
}
在这个示例中,我们首先配置了Debezium源表,指定了连接到MySQL数据库的相关参数,包括主机名、端口、用户、密码以及需要监控的数据库名。然后,我们创建了这个表,并将其注册为一个临时视图,以便可以查询并输出变更事件。
注意:这只是一个简单的示例,实际使用时需要根据具体的数据库环境和需求进行相应的配置和调整。
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