网络爬虫之金融数据前后端实现

以下是一个简化的金融数据爬虫前后端实现的例子，使用Python语言和Flask框架。

from flask import Flask, jsonify
import requests
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/stock/<string:symbol>/price', methods=['GET'])
def get_stock_price(symbol):
    api_url = 'https://api.example.com/stock/price'
    params = {'symbol': symbol}
    response = requests.get(api_url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        return jsonify(data)
    else:
        return 'Error fetching stock price', response.status_code
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们定义了一个简单的Flask路由/stock/<string:symbol>/price，它接受股票代码作为路径参数，并向外部API发送GET请求来获取股票价格信息。如果API调用成功，它会返回API响应的JSON数据，否则返回错误信息和状态码。

请注意，实际的金融数据API可能需要认证和不同的参数。这个例子假设存在一个简单的API，它接受股票代码作为查询参数并返回价格信息。在实际应用中，你需要替换api_url和相应的参数以连接到你的数据源。