Python把excel内容保存为图片（非统计图而是纯原表格数据）

要将Excel内容保存为图片，可以使用openpyxl库读取Excel文件，并使用PIL库（Python Imaging Library）将工作表转换为图片。以下是一个简单的例子：

from openpyxl import load_workbook
from PIL import Image
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
 
# 加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
 
# 创建一个图像，大小根据实际内容来定
img_width = 100
img_height = 100
 
# 创建一个空白的图像，作为后续绘制工作表的底图
img = Image.new('RGB', (img_width, img_height), color = 'white')
 
# 使用matplotlib将工作表绘制到图像中
fig = Figure(figsize=(img_width/100, img_height/100), dpi=100)
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
 
# 将工作表的内容转换为一个2D数组
data = np.array([[str(cell.value) if cell.value is not None else '' for cell in row] for row in sheet.iter_rows(values_only=True)])
 
# 使用text方法将单元格的文本绘制到图像上
for row in range(data.shape[0]):
    for col in range(data.shape[1]):
        ax.text(col, row, data[row, col], ha='center', va='center')
 
# 重绘画布
fig.canvas.draw()
 
# 将matplotlib的Figure转换为PIL图像
img_buffer = fig.canvas.buffer_rgba()
img_pil = Image.frombuffer('RGBA', fig.canvas.get_width_height(), img_buffer)
 
# 保存图像
img_pil.save('output.png')

请注意，这个例子中的example.xlsx是要转换的Excel文件名称，而output.png是保存的图片文件名称。你需要根据实际情况修改这些文件名。此外，这个例子没有考虑Excel内容的格式化问题，所有的单元格内容都被简单地转换为字符串，并且假设所有的单元格都有相同的宽度和高度。实际使用时，你可能需要添加更多的逻辑来处理复杂的Excel格式化和不同大小的单元格。