MongoDB~事务了解；可调一致性模型功能与因果一致性模型功能分析

在MongoDB中，可调一致性模型主要是指可以通过设置一致性参数来控制数据一致性和可用性之间的平衡。MongoDB支持因果一致性和会话一致性等不同的一致性模型。

以下是因果一致性模型的简单示例：

// 开启因果一致性
db.getMongo().setReadConcern("majority");
db.getMongo().setWriteConcern({w: "majority"});
db.getMongo().setReadPref("secondary");
 
// 插入数据
db.myCollection.insertOne({x: 1});
 
// 读取数据，确保能看到刚才插入的数据
db.myCollection.find({x: 1}).readConcern("majority");

在这个例子中，我们首先通过setReadConcern("majority")和setWriteConcern({w: "majority"})设置了读取和写入的一致性级别为majority，这意味着大多数节点都已经确认了写入操作或者读取操作已经看到了已提交的数据。setReadPref("secondary")则设置了首选从节点进行读取操作，以便利用复制集的读写分离优势。

然后，我们进行了一次插入操作和一次带有readConcern("majority")的查询，以确保我们能看到刚才插入的数据。

这个例子展示了如何在MongoDB中设置因果一致性模型，以保证数据的一致性和可用性。