Lag-Llama 开源项目实战指南

Lag-Llama 是一个基于百度的 Llama 模型的开源项目，旨在提供一个易于使用的聊天界面。以下是一个简单的实例代码，展示如何使用 Lag-Llama 进行聊天：

from lag_llama import LagLlama
 
# 初始化模型，可以选择不同的模型大小
model = LagLlama("gpt-4")
 
# 用户输入的历史记录
history = []
 
# 进入聊天循环
while True:
    try:
        # 获取用户输入
        user_input = input("你: ")
        history.append(user_input)
 
        # 使用模型生成回复
        response = model.generate(user_input, history=history)
 
        # 打印回复
        print(f"Lag-Llama: {response}")
 
        # 更新历史记录
        history.append(response)
    except KeyboardInterrupt:
        print("退出聊天")
        break

这段代码演示了如何初始化模型，进入一个简单的聊天循环，并接收用户的输入，然后使用模型生成回复并打印出来。用户可以通过按 Ctrl + C 退出聊天。这个例子简单易懂，适合作为 Lag-Llama 开源项目的入门教程。