【Python】pandas中的read_excel()和to_excel()函数解析与代码实现

import pandas as pd
 
# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件
def read_excel_example(file_path):
    df = pd.read_excel(file_path)
    print(df.head())  # 打印前几行数据作为示例
 
# 使用pandas的to_excel函数将DataFrame保存为Excel文件
def to_excel_example(df, file_path):
    df.to_excel(file_path, index=False)  # 将DataFrame保存为Excel文件，不包含行索引
 
# 示例使用
file_path = 'example.xlsx'  # Excel文件路径
read_excel_example(file_path)  # 读取Excel文件
 
# 假设df是一个已经存在的DataFrame
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['A', 'B', 'C']})
to_excel_example(df, 'output.xlsx')  # 将DataFrame保存为Excel文件

这段代码展示了如何使用pandas库中的read_excel()和to_excel()函数来读取和保存Excel文件。read_excel_example()函数接收一个文件路径作为参数，并使用read_excel()函数读取Excel文件内容，然后打印出文件的前几行作为示例。to_excel_example()函数接收一个DataFrame和文件路径作为参数，并使用to_excel()函数将DataFrame保存到指定的Excel文件中，同时设置index=False以避免将行索引写入Excel文件。