PostgreSQL的学习心得和知识总结|关于PostgreSQL数据库 图式搜索(graph search)及递归查询 的场景说明

PostgreSQL提供了图形数据库功能，可以使用图形查询来处理复杂的关系。以下是一个简单的例子，展示如何在PostgreSQL中创建图形模式，定义节点和关系，以及执行简单的图形搜索。

-- 创建图形模式
CREATE GRAPH mygraph (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);
 
-- 向图形中添加节点
INSERT INTO mygraph (name) VALUES ('Alice'), ('Bob'), ('Charlie');
 
-- 定义节点之间的关系
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mygraph.follows (
    from_id INT,
    to_id INT,
    FOREIGN KEY (from_id) REFERENCES mygraph (id),
    FOREIGN KEY (to_id) REFERENCES mygraph (id)
);
 
-- 插入关系数据
INSERT INTO mygraph.follows (from_id, to_id) VALUES (1, 2), (1, 3);
 
-- 执行图形搜索，找出关注者（Alice的朋友的朋友）
SELECT DISTINCT follower.name
FROM mygraph follower, mygraph following, mygraph friend_of_friend
WHERE MATCH(follower) = (following)-[:follows*2..3]->(friend_of_friend)
AND follower.name = 'Alice';

在这个例子中，我们首先创建了一个名为mygraph的图形模式，并定义了一个简单的节点表和一个关系表follows。然后，我们向节点表中插入了三个节点，并向关系表中插入了两个关系。最后，我们使用了MATCH子句来执行图形搜索，找出与Alice有两条或三条关系以上关系的人。这个例子展示了如何在PostgreSQL中使用图形数据库功能来处理复杂的关系问题。