打造高效日志分析链:从Filebeat采集到Kibana可视化——Redis+Logstash+Elasticsearch全链路解决方案

以下是一个基于提供的信息的简化版本的解决方案,展示了如何配置Filebeat、Redis、Logstash和Elasticsearch以及Kibana,以便从服务器上收集日志文件,并在Kibana中进行可视化。




# filebeat.yml
filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /var/log/*.log
output.redis:
  hosts: ["localhost:6379"]
  key: "redis-log-key"
 
# redis.conf (基本配置)
bind 127.0.0.1
protected-mode no
 
# logstash.conf
input {
  redis {
    host => "localhost"
    port => 6379
    data_type => "list"
    key => "redis-log-key"
  }
}
 
filter {
  # 在此处添加任何特定的日志解析过滤器
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
 
# elasticsearch.yml
cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
 
# kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

这个配置展示了如何设置Filebeat来监控日志文件并将它们发送到Redis。然后,Logstash从Redis队列中拉取日志事件,进行过滤和解析,并将它们发送到Elasticsearch。最后,Kibana从Elasticsearch索引中提取数据,并允许用户创建和分享可视化报告。

请注意,这些配置文件是基于假设的配置,并且可能需要根据实际环境进行调整。例如,你可能需要为Elasticsearch设置更多的内存,或者根据你的网络拓扑结构调整主机地址和端口号。

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