非结构化数据(图片，视频等)写入数据库(MySQL,DWS)

将非结构化数据（如图片、视频）写入MySQL或DWS数据库通常不是一个推荐的做法，因为这些数据类型不是数据库设计的初衷。然而，如果你确实有这样的需求，你可以考虑以下几种方法：

1. 将非结构化数据转换为二进制字符串存储：

   • 将图片或视频文件转换为二进制数据。
   • 在数据库中为它们分配一个BLOB类型的列来存储这些二进制数据。

2. 使用文件系统存储非结构化数据，并在数据库中保留文件的路径或URL：

   • 将文件存储在文件系统上的某个位置。
   • 在数据库中保存文件的路径或URL，并定期维护文件的同步。

以下是一个简单的例子，展示如何将图片转换为二进制数据并存储到MySQL数据库中：

import mysql.connector
from PIL import Image
import io
 
# 连接到MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='hostname', database='databasename')
cursor = conn.cursor()
 
# 准备插入数据的SQL语句
add_image_sql = "INSERT INTO images (image_name, image_data) VALUES (%s, %s)"
 
# 准备图片并转换为二进制数据
image_name = 'example.jpg'
image = Image.open(image_name)
binary_data = io.BytesIO()
image.save(binary_data, format=image.format)
binary_image_data = binary_data.getvalue()
 
# 执行SQL语句插入数据
cursor.execute(add_image_sql, (image_name, binary_image_data))
 
# 提交数据库事务
conn.commit()
 
# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

请注意，这个例子假设你已经有一个名为images的表，该表至少有两列：image_name用于存储文件名，image_data用于存储二进制图像数据。

在实际应用中，处理大型或高频率的非结构化数据存储通常不推荐使用数据库，而是使用专门设计的服务，如Amazon S3、Google Cloud Storage或其他云服务。