Elasticsearch 扩展数据聚合

在Elasticsearch中，可以使用scripted_metric聚合来实现复杂的扩展数据聚合。以下是一个使用scripted_metric聚合的例子，它计算文档的平均值，并根据一个简单的数学函数进行扩展。

POST /sales/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "average_metric": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.transactions = []",
        "map_script": "state.transactions.add(doc.amount.value)",
        "combine_script": "return state.transactions.sum()",
        "reduce_script": "return states.sum() / states.length"
      }
    },
    "extended_average": {
      "scripted_metric": {
        "init_script": "state.transactions = []",
        "map_script": """
          // 计算平均值
          def avg = 0;
          if (state.transactions.size() > 0) {
            avg = state.transactions.sum() / state.transactions.size();
          }
          // 应用一个简单的数学函数
          emit(doc.amount.value - avg);
        """,
        "combine_script": "return state",
        "reduce_script": "return states.sum() / states.length"
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们定义了两个聚合：average_metric计算了平均值，而extended_average则计算了一个扩展的平均值指标，该指标是原始交易金额与平均交易金额的差值。这可以作为价格波动、价格偏差等的指标。

请注意，脚本聚合可能会对性能产生重大影响，应谨慎使用。