Redis篇：缓存更新策略最佳实践

import time
import redis
 
# 假设这是我们的Redis客户端
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置缓存数据的函数
def set_key_with_expiry(key, value, time_to_live):
    """设置键值对及其过期时间"""
    redis_client.set(key, value)
    redis_client.expire(key, time_to_live)
 
# 更新缓存数据的函数
def update_key_if_expired(key, new_value, time_to_live):
    """如果键已过期，更新它的值并重置过期时间"""
    if redis_client.ttl(key) == -2:  # 如果键不存在
        set_key_with_expiry(key, new_value, time_to_live)
    elif redis_client.ttl(key) <= 0:  # 如果键已经过期
        set_key_with_expiry(key, new_value, time_to_live)
 
# 示例用法
key = "data_key"
new_data = "new data"
ttl = 10  # 过期时间为10秒
 
# 更新缓存数据
update_key_if_expired(key, new_data, ttl)

这个代码示例展示了如何使用Redis的ttl命令来检查键的剩余生存时间，并在键过期时更新它的值。这是一个简单的缓存更新策略，适用于需要定期刷新缓存数据的应用场景。