SpringBoot + Poi-tl实现word模板导出数据表格




import com.deepoove.poi.XWPFTemplate;
import com.deepoove.poi.data.RowRenderData;
import com.deepoove.poi.data.TableRenderData;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class WordExportExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建表格数据行
        List<RowRenderData> rows = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            RowRenderData row = RowRenderData.build(
                    TextRenderData.build("单元格1-" + i),
                    TextRenderData.build("单元格2-" + i),
                    TextRenderData.build("单元格3-" + i)
            );
            rows.add(row);
        }
 
        // 创建表格并设置样式
        TableRenderData table = TableRenderData.build(rows)
                .setAlign(TableAlign.CENTER) // 设置表格居中
                .setWidth(8000) // 设置表格宽度
                .setBgColor("f0f0f0"); // 设置背景颜色
 
        // 加载Word模板
        XWPFTemplate template = XWPFTemplate.compile("模板路径.docx");
 
        // 文档替换
        template.render(new HashMap<String, Object>() {{
            put("table", table);
        }});
 
        // 输出到文件
        template.writeAndClose(new FileOutputStream("输出路径.docx"));
    }
}

这段代码展示了如何使用poi-tl库来实现一个简单的Word文档数据表格导出。首先,我们创建了一个表格数据行列表,填充了一些示例数据。接着,我们使用这些数据构建了一个TableRenderData对象,并对表格进行了样式设置。然后,我们加载了一个Word模板,并通过render方法替换了模板中的表格部分。最后,我们将处理后的Word文档保存到了指定的文件路径。

最后修改于:2024年09月03日 21:39

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日