PostgreSQL数据库统计信息——analyze流程对不同表的处理
在PostgreSQL中，ANALYZE命令用于收集数据库中表和索引的统计信息，以帮助查询优化器生成更好的查询计划。对于不同类型的表（普通表、分区表、外部表等），ANALYZE通常会采取相同的处理流程。
如果您想针对不同类型的表执行特定操作，可能需要编写一段自定义脚本或函数来实现。以下是一个简单的SQL脚本示例，用于遍历数据库中的所有表，并对每个表执行ANALYZE命令：
DO
$$
DECLARE
row record;
BEGIN
-- 获取当前数据库中所有用户表的列表
FOR row IN SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname = 'public' LOOP
EXECUTE 'ANALYZE ' || quote_ident(row.tablename);
END LOOP;
END
$$;这段代码使用了一个匿名的DO块来执行，它会遍历当前模式（在这个例子中是public）下的所有用户表，并对每个表执行ANALYZE命令。quote_ident函数确保了表名在执行时被正确地引用，防止任何可能的SQL注入风险。
请注意，如果您的表是分区表，则可能需要对此脚本进行扩展，以便同时分析基础表和所有相关的分区。PostgreSQL提供了一些扩展的统计信息收集功能，可能需要使用特定的扩展或者第三方工具来处理特殊类型的表。
评论已关闭