redis+celery（python）解决fastapi(示例)异步任务，定时任务详解

from fastapi import FastAPI
from fastapi_utils.tasks import repeat_every_second
from celery import Celery
 
# 初始化FastAPI应用
app = FastAPI()
 
# 创建Celery实例
def create_celery_app(app: FastAPI):
    celery = Celery('fastapi_celery', broker='redis://localhost:6379/0', backend='redis://localhost:6379/0')
    celery.conf.update(
        result_expires=3600,
    )
    celery.conf.beat_schedule = {
        'add-every-second': {
            'task': 'fastapi_celery.tasks.add',
            'schedule': 1.0,
            'args': (1, 2)
        },
    }
    @celery.on_after_configure.connect
    def setup_periodic_tasks(sender, **kwargs):
        # 自定义定时任务
        pass
    return celery
 
# 创建Celery对象
celery_app = create_celery_app(app)
 
# 定义Celery任务
@celery_app.task
def add(x, y):
    return x + y
 
# 定义FastAPI路由
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}
 
# 启动FastAPI和Celery Worker
if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

这个代码示例展示了如何在FastAPI应用中集成Redis和Celery来实现异步任务和定时任务。首先，我们创建了一个Celery实例，指定了Redis作为消息代理和结果存储。然后，我们定义了一个定时任务“add-every-second”，它会每秒调用一个名为fastapi_celery.tasks.add的异步任务。最后，我们启动了FastAPI服务和Celery Worker。这个例子简洁明了，展示了如何将FastAPI与异步任务框架结合使用。