redis 亿级数据读取

为了从Redis中高效读取亿级数据，可以使用SCAN命令配合COUNT选项进行分批次的数据读取，以避免单次操作阻塞。

以下是一个使用Python和redis-py客户端的示例代码，展示如何使用SCAN命令来读取亿级数据：

import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 初始游标
cursor = '0'
 
# 每次SCAN操作的数据条数
count = 1000
 
# 使用SCAN迭代遍历数据
while cursor != 0:
    cursor, data = r.scan(cursor=cursor, count=count)
    for key in data:
        # 根据需要处理键对应的值，例如获取键的值
        value = r.get(key)
        # 处理value
        print(key, value)

在这个例子中，我们使用scan方法来迭代Redis中的键，每次迭代从cursor开始，最多返回count条数据。如果cursor返回为0，表示迭代结束。注意，SCAN命令返回的键可能会有重复，需要通过程序逻辑去重。

此外，如果你知道键的模式或者特定的数据结构（例如Sorted Set、List、Set等），你可以直接使用那些数据结构的读取命令，例如ZRANGE、LRANGE、SMEMBERS等，来高效地读取大量数据。