MongoDB +Dataframe+excel透视表

要使用MongoDB、DataFrame和Excel透视表，你需要先安装pymongo库来连接MongoDB，pandas库来处理DataFrame，以及openpyxl库来操作Excel文件。以下是一个简单的例子：

1. 安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install pymongo pandas openpyxl

2. 使用Python代码从MongoDB读取数据到DataFrame，并将DataFrame导出到Excel透视表：

import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.pivot import PivotTable
 
# 连接MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database']
collection = db['your_collection']
 
# 从MongoDB获取数据到DataFrame
data = pd.DataFrame(list(collection.find()))
 
# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
 
# 将DataFrame写入Excel
for r_idx, row in enumerate(data.values):
    for c_idx, value in enumerate(row):
        ws.cell(row=r_idx+1, column=c_idx+1, value=value)
 
# 创建透视表
pivot = PivotTable(ws, rows=["Your Row Fields"], cols=["Your Column Fields"],
                   values="Your Data Fields", aggfunc=None)
 
# 保存工作簿
wb.save("your_pivot_table.xlsx")

请替换your_database、your_collection以及字段名称，以适应你的数据结构和需求。这段代码将MongoDB中的数据导入到Excel中，并在Excel中创建了一个透视表。注意，透视表的字段需要根据你的数据进行相应的调整。