pgvector扩展在IvorySQL Oracle兼容模式下的应用实践
-- 创建pgvector类型的扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgvector;
-- 创建一个存储文档向量的表
CREATE TABLE doc_vectors (
doc_id INT PRIMARY KEY,
vector pgvector
);
-- 插入文档向量数据
INSERT INTO doc_vectors (doc_id, vector) VALUES
(1, 'a,b,c'::pgvector),
(2, 'b,c,d'::pgvector),
(3, 'a,b,d'::pgvector);
-- 查询与特定文档向量最相似的文档
SELECT doc_id, vector_similarity(vector, 'a,b,c'::pgvector) AS similarity
FROM doc_vectors
ORDER BY similarity DESC
LIMIT 1;这个简单的例子展示了如何在IvorySQL中使用pgvector扩展来存储和查询文档向量。首先，我们创建了pgvector类型的扩展（如果尚未创建）。接着，我们创建了一个包含文档ID和向量的表，并插入了几个示例向量。最后，我们查询了与特定向量最相似的文档。这个例子演示了如何使用pgvector进行基本的向量相似度查询，这在处理例如推荐系统中的相似性查询时非常有用。
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