实时数仓架构哪些事儿(续13-PostgreSQL CDC数据实时接入Kudu)

在实现数据仓库实时数据接入Kudu的场景中，我们可以使用PostgreSQL的逻辑复制(CDC)功能来捕获数据变化，然后通过自定义的数据同步服务将这些变化实时同步到Kudu中。

以下是一个简化的示例代码，展示了如何实现这个过程：

import org.apache.kudu.client.*;
import org.postgresql.replication.*;
import org.postgresql.util.PGobject;
 
public class PostgresCDCToKudu {
 
    // 假设这些参数已经配置好
    private static final String KUDU_MASTER_ADDRESSES = "kudu_master";
    private static final String POSTGRES_CONNECTION_STRING = "jdbc:postgresql://host:port/db";
    private static final String SLOT_NAME = "slot_name";
    private static final String TABLE_NAME = "table_name";
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化Kudu客户端
        KuduClient kuduClient = new KuduClient.KuduClientBuilder(KUDU_MASTER_ADDRESSES).build();
 
        // 创建复制槽位
        PostgreSQLReplicationStream stream = startLogicalReplication(POSTGRES_CONNECTION_STRING, SLOT_NAME, TABLE_NAME);
 
        // 读取变更事件
        while (true) {
            PGTransactionEntry entry = readNextChange(stream);
            for (PGLogSequenceNumber seq : entry.getChangedMap().keySet()) {
                for (RowChangeEvent event : entry.getChangedMap().get(seq)) {
                    Upsert upsert = convertToKuduUpsert(event);
                    kuduClient.upsert(upsert);
                }
            }
        }
    }
 
    private static PostgreSQLReplicationStream startLogicalReplication(String connectionString, String slotName, String tableName) throws SQLException {
        // 这里实现连接到PostgreSQL并开始逻辑复制的逻辑
        // 返回PostgreSQLReplicationStream实例
    }
 
    private static PGTransactionEntry readNextChange(PostgreSQLReplicationStream stream) throws SQLException {
        // 从stream中读取下一个变更事件
        // 返回PGTransactionEntry实例
    }
 
    private static Upsert convertToKuduUpsert(RowChangeEvent event) {
        // 将RowChangeEvent转换为Kudu的Upsert对象
        // 返回Upsert实例
    }
}

这个示例代码提供了一个基本框架，展示了如何从PostgreSQL读取逻辑复制事件，并将其转换为Kudu可以理解的Upsert操作。实际应用中，你需要实现具体的连接逻辑、复制槽位的创建和管理、事件的解析和转换等细节。此外，异常处理、资源管理（如Kudu客户端和流的关闭）也需要在实际代码中考虑。