Redis十大数据类型

Redis支持的数据类型包括：

1. 字符串（String）
2. 列表（List）
3. 集合（Set）
4. 有序集合（Sorted Set）
5. 哈希（Hash）
6. 位图（Bitmap）
7. 超日志（HyperLogLog）
8. 地理位置（Geo）
9. 流（Stream）
10. 保留字Key

解决方案和实例代码：

1. 字符串（String）：

# 设置键值
redis.set('key', 'value')
 
# 获取键值
value = redis.get('key')

2. 列表（List）：

# 在列表左侧插入元素
redis.lpush('list_key', 'element')
 
# 在列表右侧插入元素
redis.rpush('list_key', 'element')
 
# 获取列表元素
elements = redis.lrange('list_key', 0, -1)

3. 集合（Set）：

# 添加元素到集合
redis.sadd('set_key', 'element')
 
# 获取集合中所有元素
members = redis.smembers('set_key')

4. 有序集合（Sorted Set）：

# 添加元素到有序集合，带有分数
redis.zadd('zset_key', {'element': score})
 
# 获取有序集合中的元素
elements_with_scores = redis.zrange('zset_key', 0, -1, withscores=True)

5. 哈希（Hash）：

# 设置哈希字段
redis.hset('hash_key', 'field', 'value')
 
# 获取哈希字段的值
value = redis.hget('hash_key', 'field')

6. 位图（Bitmap）和超日志（HyperLogLog）：

这两种类型通常用于复杂的数据分析，不在此处展开。

7. 地理位置（Geo）：

# 添加地理位置信息
redis.geoadd('geo_key', {'name': longitude, latitude})
 
# 获取地理位置信息
positions = redis.geopos('geo_key', 'name')

8. 流（Stream）：

# 发布消息到流
redis.xadd('stream_key', {'field': 'value'})
 
# 获取流中的消息
messages = redis.xrange('stream_key', '-', '-', count=10)

9. 保留字Key：

这是一个特殊的数据结构，用于处理Redis键的元数据。

10. 注意：以上代码示例使用的是redis-py库，并假设redis对象已经通过该库正确初始化。