PG postgresql原理基础数据结构总结（数据库内核分析）

PostgreSQL是一个开源的关系型数据库系统，它采用了许多先进的技术，如查询优化、事务完整性、多版本并发控制等。

在PostgreSQL中，数据是以表的形式存储的，表是由行和列组成的。数据的物理存储结构是基于页的，每个页大小默认是8KB。在逻辑结构上，表、索引、序列等数据库对象组成了模式(schema)，而模式又构成了数据库(database)。

在PostgreSQL中，数据的逻辑结构主要包括以下几个部分：

1. 数据库(Database)：是数据集合，包含一组表和其他数据库实体。
2. 模式(Schema)：是数据库内部的命名空间，用于组织对象，如表、视图、索引等。
3. 表(Table)：是数据的二维结构，由行和列组成。
4. 索引(Index)：是提高查询性能的重要数据库对象，它是一种排序的存储结构，用于快速定位数据。
5. 视图(View)：是基于SQL查询的虚拟表，可以被查询和操作。
6. 序列(Sequence)：是生成数字序列的数据库对象，通常用于自增字段。
7. 数据类型(Data Type)：是数据库中定义列或表达式的类型。
8. 约束(Constraint)：是确保数据完整性的规则，如主键、外键、唯一性约束、非空约束等。

在物理存储结构上，PostgreSQL的数据存储在磁盘上的文件中，主要包括：

1. 数据文件(data file)：存储表和索引的数据。
2. 日志文件(log file)：记录数据库的所有修改操作，用于恢复和恢复。
3. 控制文件(control file)：存储数据库的控制信息，如版本、日志序列号等。
4. 参数文件(parameter file)：配置数据库服务器的行为。
5. 归档日志文件(archive log file)：对数据库的变更历史记录，用于备份和恢复。

在查询处理层面，PostgreSQL的查询处理流程包括解析器(Parser)、优化器(Optimizer)、执行器(Executor)等部分。

解析器：将SQL语句转化为查询的抽象语法树(AST)。

优化器：基于AST生成查询计划。

执行器：根据查询计划与数据库交互，返回查询结果。

总结：PostgreSQL是一个功能强大的关系型数据库系统，它的核心组件包括数据库、模式、表、索引、视图、序列、数据类型、约束等，这些组件以逻辑结构组织数据，并在物理上存储在文件中。查询处理流程包括解析、优化和执行阶段，以确保高效的数据检索。