springboot项目中关系型数据库与mongoDB并用是否能提升性能？

是的，在Spring Boot项目中将关系型数据库与MongoDB并用可以提升性能。这种方法主要有以下几个优势：

1. 读写分离：关系型数据库适合事务性要求高的操作，而MongoDB适合非结构化数据或者对读写性能要求高的操作。
2. 水平扩展：MongoDB天生支持水平扩展，方便应对数据量大的情况。
3. 成本效益：MongoDB相对于传统的关系型数据库来说，其存储成本通常较低，且可以通过合理的数据模型设计来减少不必要的数据冗余。

实现方式通常是通过Spring Data JPA或Spring Data MongoDB来操作数据库，并通过配置或代码来实现读写分离。

以下是一个简单的例子，演示如何配置Spring Boot项目以支持两种数据库：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.data.mongodb")
    public MongoDbFactory mongoDbFactory() {
        return new SimpleMongoClientDbFactory();
    }
 
    @Bean
    public MongoTemplate mongoTemplate() throws Exception {
        return new MongoTemplate(mongoDbFactory());
    }
}

在这个配置类中，我们定义了两个Bean，一个是主要的关系型数据源（primaryDataSource），另一个是MongoDB的数据源（mongoDbFactory）。通过@Primary注解，Spring将会使用这个数据源进行事务管理等操作。MongoTemplate bean用于与MongoDB交互。

在application.properties或application.yml中，你需要配置好两种数据库的连接信息，例如：

# 配置关系型数据库
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
 
# 配置MongoDB
spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/yourdb

这样，你就可以使用Spring Data JPA或MongoDB的Repository来分别操作两种数据库，实现读写分离，从而提升性能。