SpringCloud | 单体商城项目拆分(微服务)

在Spring Cloud中,将单体商城项目拆分为微服务可以遵循以下步骤:

  1. 业务拆分:根据业务功能,将单体项目拆分成多个微服务。例如,可以拆分出用户管理、产品管理、订单管理等。
  2. 技术选型:确定每个微服务使用的技术栈。例如,用户管理可以使用Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等,而产品管理可以使用其他类似的技术。
  3. 服务间通信:在微服务架构中,服务间通信通常使用Spring Cloud的Feign或者Spring Cloud Stream。
  4. 分布式服务的支持:例如,服务发现(如Eureka)、配置中心(如Spring Cloud Config)、消息总线(如Spring Cloud Bus)等。
  5. 数据库设计:考虑微服务数据管理和分布式事务问题。可以使用本地事务或者分布式事务管理。
  6. 监控与日志:为每个微服务添加监控和日志管理。

以下是一个简单的示例,展示如何创建一个简单的微服务。




// 用户微服务
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class UserServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// 控制层
@RestController
public class UserController {
    // 假设有一个findUserById方法用于查找用户
}
 
// 启动类
@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class OrderServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// 订单服务的Feign客户端
@FeignClient("user-service")
public interface UserClient {
    @GetMapping("/users/{id}")
    User findUserById(@PathVariable("id") Long id);
}
 
// 订单控制层
@RestController
public class OrderController {
    @Autowired
    private UserClient userClient;
 
    // 使用Feign客户端获取用户信息
    @GetMapping("/orders/{id}")
    public Order getOrderWithUser(@PathVariable("id") Long id) {
        Order order = orderService.getOrderById(id);
        User user = userClient.findUserById(order.getUserId());
        order.setUser(user);
        return order;
    }
}

在这个例子中,我们创建了两个简单的微服务:user-serviceorder-serviceUserServiceApplication是用户微服务的启动类,它使用@EnableDiscoveryClient注解来注册服务。UserController是用户微服务的控制器,处理用户相关的请求。

在订单微服务中,我们使用Feign客户端UserClient来调用用户微服务的接口。OrderServiceApplication是订单微服务的启动类,它同样使用@EnableDiscoveryClient@EnableFeignClients注解。OrderController中的getOrderWithUser方法通过Feign客户端获取订单对应的用户信息。

这只是一个简单的示例,实际的项目拆分需要考虑更多的因素,如安全性、事务管理、服务降级、服务限流等。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日