Python实现数据库与Excel文件之间的数据导入与导出

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
 
# 连接数据库
engine = create_engine('sqlite:///example.db')  # 使用SQLite数据库作为示例
 
# 将Excel文件数据导入数据库
def import_excel_to_db(excel_file, table_name):
    data = pd.read_excel(excel_file)
    data.to_sql(table_name, engine, if_exists='replace', index=False)
 
# 将数据库表数据导出到Excel文件
def export_db_to_excel(table_name, excel_file):
    data = pd.read_sql_query(f"SELECT * FROM {table_name}", engine)
    data.to_excel(excel_file, index=False)
 
# 使用示例
import_excel_to_db('data.xlsx', 'my_table')
export_db_to_excel('my_table', 'exported_data.xlsx')

这段代码展示了如何使用Python的pandas库和SQLAlchemy库来实现数据库与Excel文件之间的数据导入和导出。首先，我们创建了一个数据库引擎，然后定义了两个函数import_excel_to_db和export_db_to_excel来分别完成导入和导出操作。这是一个简洁且可重用的解决方案。