go语言中的一个优雅的冥等补偿算法 backoff - 业务逻辑重试示例




package main
 
import (
    "context"
    "fmt"
    "math"
    "math/rand"
    "time"
)
 
// 定义一个简单的接口,用于模拟可能失败的业务逻辑操作
type BusinessLogic interface {
    TryOperation(ctx context.Context) error
}
 
// 实现BusinessLogic接口的具体结构体
type SampleBusinessLogic struct{}
 
// TryOperation尝试执行业务逻辑操作,可能会失败
func (bl SampleBusinessLogic) TryOperation(ctx context.Context) error {
    // 模拟随机的失败概率
    if rand.Intn(100) < 20 { // 20%的概率失败
        return fmt.Errorf("operation failed")
    }
    fmt.Println("Operation succeeded")
    return nil
}
 
// 使用回退算法执行业务逻辑操作
func ExecuteWithBackoff(ctx context.Context, bl BusinessLogic, maxRetries int) error {
    var backoff = NewExponentialBackoff(50*time.Millisecond, 2, maxRetries)
    var err error
    for i := 0; i <= maxRetries; i++ {
        err = bl.TryOperation(ctx)
        if err == nil {
            return nil // 成功执行,返回
        }
        if i < maxRetries {
            time.Sleep(backoff.Next()) // 在重试之前等待一段时间
        }
    }
    return err // 达到最大重试次数后返回错误
}
 
// 定义一个指数回退算法的结构体
type ExponentialBackoff struct {
    initialDelay time.Duration
    factor       float64
    maxRetries   int
    attempts     int
}
 
// NewExponentialBackoff创建一个新的ExponentialBackoff实例
func NewExponentialBackoff(initialDelay time.Duration, factor float64, maxRetries int) *ExponentialBackoff {
    return &ExponentialBackoff{
        initialDelay: initialDelay,
        factor:       factor,
        maxRetries:   maxRetries,
    }
}
 
// Next计算下一次尝试的延迟时间
func (b *ExponentialBackoff) Next() time.Duration {
    if b.attempts >= b.maxRetries {
        return 0
    }
    delay := b.initialDelay * time.Duration(math.Pow(b.factor, float64(b.attempts)))
    b.attempts++
    return delay
}
 
func main() {
    ctx := context.Background()
    bl := SampleBusinessLogic{}
    maxRetries := 5
    err := ExecuteWithBackoff(ctx, bl, maxRetries)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Operation failed after %d attempts\n", maxRetries)
    }
}

这段代码首先定义了一个BusinessLogic接口,用于模拟可能失败的业务逻辑操作。然后实现了一个具体的结构体SampleBusinessLogic来实现这个接口。接着定义了一个ExponentialBackoff结构体来表示回退算法,并实现了Next方法来计算下一次重试的延迟时间。ExecuteWithBackoff函数使用这个算法来执行业务逻辑操作,如果在指定的最大重试次数内都失败了,则返回错误。在main函数中,我们创建了上下文、业务逻辑操作和最大重试次数,并调用ExecuteWithBackoff来执行示例。

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日