Django学习——常用的查询数据的方法以及查询条件；常用的字段类型映射关系

在Django中，我们可以使用Django的ORM系统来进行数据库的操作，包括查询数据。以下是一些常用的查询数据的方法以及查询条件。

1. all(): 查询所有结果

Book.objects.all()

2. filter(**kwargs): 按照指定的过滤条件进行查询

Book.objects.filter(title='Python')

3. exclude(**kwargs): 排除符合条件的结果

Book.objects.exclude(title='Python')

4. get(**kwargs): 获取符合条件的唯一结果，如果符合条件的结果不存在或者有多个，会抛出异常

Book.objects.get(title='Python')

5. order\_by(*field): 对查询结果进行排序

Book.objects.all().order_by('price')

6. reverse(): 对查询结果进行反向排序

Book.objects.all().reverse()

7. count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量

Book.objects.filter(title='Python').count()

8. distinct(): 从返回结果中删除重复值

Book.objects.values('title').distinct()

9. values(*field): 获取字段的值，返回一个可迭代的字典序列

Book.objects.values('title', 'price')

10. values\_list(*field): 类似于values()，但返回的是一个元组序列

Book.objects.values_list('title', 'price')

11. early()：对查询结果进行提前解决的方法，可以减少数据库的查询次数

books = Book.objects.all().early()
for book in books:
    print(book.title)

12. select\_related(field): 对查询结果进行连表查询，减少查询的次数

Book.objects.select_related('author').early()

13. extra(**kwargs): 在查询中添加额外的SQL语句

Book.objects.extra(select={'price_usd': "SELECT price FROM price WHERE price.book_id = book.id"})

14. Q对象和F对象：Q对象用于构建复杂的查询条件，F对象用于查询数据库中同一个模型实例的两个字段的比较

from django.db.models import Q, F
Book.objects.filter(Q(price__gt=F('discount_price'))

以上就是一些常用的查询数据的方法以及查询条件，同时也包括了一些字段的类型映射和关系处理。在实际开发中，可以根据需要选择合适的查询方法。