OpenAI代码自动评审组件

OpenAI的代码评审工具Codex是一个强大的自动评审平台，它可以评审代码，并提供修正建议。然而，目前Codex并没有官方的REST API或者直接的使用方式。要使用Codex，你需要通过OpenAI的平台或者使用其提供的库来进行操作。

以下是一个使用OpenAI的官方Python库进行代码评审的基本示例：

import openai
 
# 设置OpenAI的API密钥
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
 
# 代码评审的请求函数
def code_review(code_to_review):
    response = openai.Codex(model="code-review").create(
        prompt="Review this Python code:\n```python\n" + code_to_review + "\n```\n",
        temperature=0  # 设置为0以获得最佳结果，但可能导致输出不变
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]
 
# 示例代码
code_example = """
def hello_world():
    print("Hello, World!")
"""
 
# 执行代码评审
review = code_review(code_example)
print(review)

请注意，这个示例只是一个基础的代码评审请求。在实际应用中，你可能需要根据自己的需求调整提示（prompt），并且可能需要处理更复杂的情况，例如处理多个修正建议或者处理不同语言的代码。

由于Codex是一个不断发展的工具，上述代码可能随时间和API的更新而发生变化。如果你需要最新的信息，请参考OpenAI的官方文档。