Redis13-多级缓存

在使用Redis作为缓存时，可以通过设置不同的过期时间来实现多级缓存。这种策略可以提高应用的性能，同时也能确保数据的实时性。

以下是一个简单的Python示例，展示了如何使用多级缓存策略：

import redis
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 获取数据的函数，先尝试从Redis缓存获取，如果不存在，则从数据库加载，并设置缓存
def get_data(key):
    # 尝试从Redis缓存获取数据
    data = redis_client.get(key)
    if data is not None:
        # 如果缓存命中，则直接返回数据
        return data
    else:
        # 如果缓存未命中，则从数据库加载数据
        data = load_data_from_db(key)
        # 将数据存储到Redis，同时设置不同的过期时间
        # 例如，设置缓存A和缓存B的过期时间
        redis_client.setex(key, 60*60, data)  # 缓存A: 1小时
        redis_client.setex(f"{key}:hot", 300, data)  # 缓存B: 5分钟
        return data
 
# 模拟从数据库加载数据的函数
def load_data_from_db(key):
    # 这里应该是从数据库加载数据的逻辑
    return f"data_from_db_{key}"
 
# 使用示例
data_key = "user:123"
cached_data = get_data(data_key)
print(cached_data)

在这个例子中，我们定义了两级缓存：缓存A有效期为1小时，缓存B有效期为5分钟。缓存B是为了热数据而设置，目的是减少数据库压力。当缓存B过期后，再次访问该数据会重新从数据库加载，并更新缓存A。这样既能保证数据的实时性，也能提高查询的性能。