怎样优化 PostgreSQL 中对复杂的数值计算和精度要求高的查询？

优化复杂的数值计算和高精度要求的查询通常涉及以下策略：

1. 使用适当的数据类型：确保选用的数据类型能够精确表示数值，例如使用NUMERIC类型代替FLOAT或DOUBLE PRECISION。
2. 避免不必要的计算：如果可能，预计算结果并将其存储在数据库中，以减少查询时的计算负担。
3. 使用索引：适当地索引表中的列可以加快查询速度，减少对CPU的要求。
4. 查询优化：使用EXPLAIN分析查询计划，确保PostgreSQL采用高效的方式执行查询。
5. 减少数据集大小：如果可能，限制查询的数据范围，以减少需要处理的行数。
6. 使用函数索引：对常用的函数表达式创建索引，可以加快查询速度。
7. 使用SET datestyle = 'ISO, DMY';确保日期格式一致，避免不必要的解析开销。
8. 使用VACUUM和ANALYZE维护数据库统计信息。

示例代码：

-- 创建表时使用NUMERIC类型
CREATE TABLE complex_values (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    value NUMERIC(30, 15) -- 精确到小数点后15位，总共最多30位数字
);
 
-- 插入数据前预先计算值
INSERT INTO complex_values (value) VALUES ('1234567890.123456789012345');
 
-- 查询时尽可能使用索引
CREATE INDEX idx_value ON complex_values (value);
 
-- 分析查询计划
EXPLAIN SELECT * FROM complex_values WHERE value > 1000;
 
-- 设置日期格式
SET datestyle = 'ISO, DMY';
 
-- 定期维护数据库
VACUUM (VERBOSE, ANALYZE);

在实际应用中，还需要根据具体的查询和数据库的使用情况来调整这些策略。