Redis 缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿详解及解决方案
缓存穿透：查询不存在的数据，缓存和数据库均不命中，导致请求直接打到数据库。
解决方案：
- 使用布隆过滤器：在缓存之前加一层布隆过滤器，可以高效判断数据是否存在。
- 缓存空对象：查询不存在的数据时，缓存一个空对象，并设置一个较短的过期时间。
缓存雪崩：缓存大量失效，导致请求全部打到数据库。
解决方案：
- 设置随机过期时间：使不同的数据缓存失效时间分散。
- 缓存数据预热：系统启动或缓存周期性刷新数据时，预先加载数据到缓存。
- 监控告警：设置缓存失效的监控告警机制，发现问题及时干预。
缓存击穿：缓存失效时，大量请求打到数据库。
解决方案：
- 加互斥锁：更新缓存的时候，使用分布式锁避免并发问题。
- 预设热点数据：对于访问频率高的热点数据，预先加载到缓存。
- 设置缓存的过期时间为一个较短的时间段，并且使用随机过期时间避免集中失效。
以上是缓存穿透、雪崩和击穿问题的概述和常见解决方案，具体实施时需要根据实际应用场景选择合适的策略。
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