基于postgresql传统数据仓库搭建

要基于PostgreSQL搭建传统数据仓库，你需要遵循以下步骤：

1. 环境准备：确保PostgreSQL已安装并运行。
2. 数据模型设计：设计数据仓库的实体关系模型（ERD）。
3. 数据清洗：根据需求处理源数据，清洗数据质量问题。
4. 数据仓库建模：创建维度表和事实表。
5. 数据加载：将数据从操作型数据库加载到数据仓库。
6. 数据集成：如果有多个数据源，实现数据集成。
7. 数据转换：执行必要的转换，比如聚合、分组和维度增强。
8. 数据安全性和访问控制：设置数据访问权限。
9. 性能优化：优化查询性能。
10. 元数据管理：跟踪数据仓库中的数据。

以下是一个简单的示例代码，演示如何在PostgreSQL中创建一个简单的维度表和事实表：

-- 创建一个简单的维度表
CREATE TABLE dimension_example (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    category VARCHAR(255) NOT NULL
);
 
-- 创建一个事实表
CREATE TABLE fact_example (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    dimension_id INT NOT NULL,
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    FOREIGN KEY (dimension_id) REFERENCES dimension_example(id)
);

这只是一个基本框架，根据实际需求，你可能需要更复杂的数据仓库架构，包括数据仓库、维度数据仓库、数据集市等。在实际应用中，还需要考虑数据更新、ETL作业调度、安全性和监控等方面。