【Redis 如何实现分级缓存】

Redis 实现分级缓存通常是指使用不同的数据结构或是设置不同的过期时间来管理缓存数据，以优化内存使用和提高缓存命中率。以下是一个简单的例子，展示如何使用Redis的有序集合（sorted set）来实现分级缓存：

import redis
import time
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加数据到分级缓存中
def add_to_tiered_cache(key, value, ttl):
    score = time.time() + ttl  # 使用过期时间作为score
    r.zadd('tiered_cache', {key: score}, xx=True)  # 更新或添加，xx表示只有当键存在时才更新
    r.set(key, value)  # 存储数据
 
# 从分级缓存中获取数据
def get_from_tiered_cache(key):
    score = r.zscore('tiered_cache', key)  # 获取key的score
    if score is not None and score > time.time():
        return r.get(key)  # 如果key存在且未过期，则获取数据
    else:
        return None  # 否则返回None
 
# 示例使用
add_to_tiered_cache('user:1', 'John Doe', 3600)  # 添加一个有效期为1小时的缓存项
value = get_from_tiered_cache('user:1')  # 尝试从缓存中获取数据
print(value)  # 输出缓存的值，如果已经过期将输出None

在这个例子中，我们使用有序集合（tiered_cache）来管理缓存数据的过期时间，并使用普通的键值对来存储实际数据。每次获取数据时，我们首先检查有序集合中的score（即过期时间），如果未过期，则从普通键中获取数据。

这只是一个简单的分级缓存实现，实际应用中可能需要考虑更多因素，如内存管理、数据淘汰策略等。