Redis第13讲——缓存不一致问题四种解决方案

解决缓存和数据库不一致的问题主要有以下四种策略：

1. 缓存空值：如果数据不存在，缓存一个特殊值，比如空字符串或者特定的标记值，代替真实数据。这样，当需要从缓存中获取数据时，如果是这个特殊值，就知道数据在数据库中是不存在的。
2. 缓存过期时间：设置合理的缓存过期时间，确保数据库中的变更能够在一个合理的时间内反映到缓存中。
3. 事件驱动机制：通过事件监听或者订阅binlog日志等方式，监控数据库变化，然后通知缓存进行更新或删除。
4. 双删策略：在更新数据库的同时，先删除缓存，然后再更新数据库，并再次删除缓存。这样可以避免并发情况下的数据不一致。

以下是伪代码示例：

# 缓存空值
def get_data(key):
    value = cache.get(key)
    if value is None:
        value = db.get(key)
        if value is None:
            cache.set(key, special_null_value, ttl)
        else:
            cache.set(key, value, ttl)
    return value
 
# 缓存过期时间
def get_data(key):
    value = cache.get(key)
    if value is None:
        value = db.get(key)
        cache.set(key, value, ttl)
    return value
 
# 事件驱动机制（依赖于数据库支持或中间件如MySQL binlog）
def update_data(key, value):
    db.update(key, value)
    cache.delete(key)
    publish_event(key, value)  # 发布事件通知缓存更新
 
# 双删策略
def update_data(key, value):
    cache.delete(key)
    db.begin_transaction()
    db.update(key, value)
    cache.delete(key)  # 再次删除，防止并发情况下的数据不一致
    db.end_transaction()

这四种策略可以根据实际场景选择适用，如事件驱动需要数据库支持发布订阅机制，而双删需要保证数据库事务的一致性。