【Redis】-缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿
缓存穿透：查询不存在的数据，缓存和数据库都没有，由于缓存中没有，所有请求都会打到数据库，可能会导致数据库压力剧增。
解决方法：
- 使用布隆过滤器：将所有可能查询的key存入布隆过滤器，查询时先经过布隆过滤器，如果key不存在就直接拒绝请求，避免查询数据库。
- 缓存空值：如果查询的数据不存在，可以将空值也缓存起来，设置一个较短的过期时间。
缓存雪崩：缓存在同一时间大量失效，请求全部打到数据库，可能会导致数据库压力剧增。
解决方法：
- 设置随机过期时间：使不同的key的过期时间分布更均匀。
- 缓存数据预热：在系统启动或者负载增加时，提前加载缓存数据。
- 使用Redis集群或者分布式锁：避免大量key同时失效。
缓存击穿：某个key非常热点，缓存失效的一瞬间，大量请求打到数据库。
解决方法：
- 加锁：对缓存访问加锁，保证同时只有一个线程去数据库查询数据并更新缓存。
- 增加超期时间：如果是由于热点key导致的问题，可以暂时增加该key的超期时间。
- 服务限流与降级：如果流量过大，可以暂时关闭该服务或者降级该接口。
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