【K8s/Kubesphere 监控部署实战之SpringCloud项目】Prometheus、Grafana 监控API实时请求与监控大图

在Kubernetes环境中部署Prometheus和Grafana监控Spring Cloud项目的API接口，可以通过以下步骤实现：

1. 部署Prometheus：

   使用Helm或直接使用YAML文件部署Prometheus到Kubernetes集群。确保配置了服务监控和服务发现。

2. 配置Grafana：

   部署Grafana并配置Prometheus数据源，导入Spring Cloud相关的监控仪表盘。

3. 配置API接口监控：

   确保Spring Cloud项目中的每个服务都暴露了/actuator/prometheus端点。Spring Boot应用可以通过添加spring-boot-starter-actuator依赖来实现。

以下是部分示例代码和配置：

部署Prometheus

apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: prometheus
spec:
  serviceMonitorSelector:
    matchLabels:
      team: spring-cloud
  serviceAccountName: prometheus
  resources:
    requests:
      memory: 500Mi
  ruleSelector:
    matchLabels:
      role: prometheus-rulefiles
      prometheus: prometheus
  enableAdminAPI: false

配置Grafana

apiVersion: grafana.com/v1alpha1
kind: GrafanaDashboard
metadata:
  name: spring-cloud-dashboard
spec:
  json: |
    {
      // Grafana dashboard JSON configuration
    }

Spring Cloud项目配置

<dependencies>
  <!-- Spring Boot Actuator for exposing metrics -->
  <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  </dependency>
  <!-- Other dependencies -->
</dependencies>

# application.properties
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
management.metrics.tags.application=${spring.application.name}

以上代码和配置仅为示例，实际部署时需要根据具体的Kubernetes集群、Spring Cloud项目和监控需求进行调整。