Python AI库pandas读写数据库的应用操作——以sqlite3为例

作者：System 时间：2024年09月03日分类：所有,数据库字数：605

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import pandas as pd
import sqlite3

# 创建或连接到数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')

# 读取数据库中的数据
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

print(df)

# 将DataFrame写入数据库
df_to_store = pd.DataFrame({'column1': [1, 2, 3], 'column2': ['a', 'b', 'c']})
df_to_store.to_sql('new_table_name', conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
conn.close()

这段代码展示了如何使用pandas库和sqlite3库来进行数据库的读写操作。首先，我们创建或连接到一个SQLite数据库。然后，我们使用read_sql_query函数从数据库中读取数据，并将其存储在一个DataFrame中。接下来，我们打印出这个DataFrame。最后，我们使用to_sql函数将一个新的DataFrame存储到数据库中，并在完成后关闭数据库连接。

Python AI库pandas读写数据库的应用操作——以sqlite3为例

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